变异系数（Coefficient of Variation, CV）是一种用于衡量数据相对离散程度的统计指标。它通常用来比较不同数据集之间的波动性，尤其当数据的量纲或平均值差异较大时。变异系数等于标准差除以均值，公式为CV = σ/μ（σ代表标准差，μ代表均值）。由于它是无量纲的数值，因此可以跨领域进行比较。

例如，在金融领域，投资者可以用变异系数来评估投资风险与收益的关系；在生物学研究中，科学家可能用它来分析实验数据的稳定性。需要注意的是，变异系数仅适用于正数数据，因为负值会导致结果难以解释。此外，当均值接近零时，变异系数可能会变得非常大甚至无限大，这时需要谨慎使用。

简单来说，变异系数帮助我们理解数据的“变异性”相对于其平均水平有多大，从而更好地做出决策。📊🔍